R 2.1.1 - en to ja translation catalogue (184 entries)

en: %s$%s() not found
ja: %s$%s() が見つかりません

en: '%s' absent
ja: '%s' がありません

en: '.' in formula and no 'data' argument
ja: '.' が式中にありますが, 'data' 引数がありません

en: 'control' must be a list
ja: 'control' はリストでなければなりません

en: 'd' must be a nonempty numeric vector
ja: 'd' は空でない数値ベクトルでなければなりません

en: 'data' argument is of the wrong type
ja: 'data' 引数が誤った型です

en: 'delta' must be finite and > 0
ja: 'delta' は有限かつ正数でなくてはなりません

en: 'dir' is not a numeric vector of the correct length
ja: 'dir' は正しい長さの数値ベクトルではありません

en: 'f' must be finite and > 0
ja: 'f' は有限かつ正数でなくてはなりません

en: 'fn' is not a function
ja: 'fn' が関数ではありません

en: 'getElement' applies only to named lists
ja: 'getElement' は名前つきリストにだけ適用されます

en: 'gr' is not a function
ja: 'gr' は関数ではありません

en: 'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)
ja: 'gradient' は次元 (%d, %d) の数値行列でなければなりません

en: 'iter' must be finite and >= 0
ja: 'iter' は有限かつ 0 以上でなくてはなりません

en: 'lower' and 'upper' must be numeric vectors
ja: 'lower' と 'upper' は数値ベクトルでなければなりません

en: 'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors
ja: 'lowerb' と 'upperb' は数値ベクトルでなければなりません

en: 'm' must be a list
ja: 'm' はリストでなければなりません

en: 'maxit' is not an integer
ja: 'maxit' が整数ではありません

en: 'maxiter' must be positive
ja: 'maxiter' は正数でなくてはなりません

en: 'ndeps' is of the wrong length
ja: 'ndeps' の長さが誤っています

en: 'parscale' is of the wrong length
ja: 'parscale' の長さが不正です

en: 'rho' must be an environment
ja: 'rho' は環境 (environment) でなければなりません

en: 'rho' should be an environment
ja: 'rho' は環境 (environment) でなければなりません

en: 'scal' matrix is not positive-definite
ja: 行列 'scal' が正定値行列ではありません

en: 'scal' must be a square, real matrix
ja: 'scal' は正方な実行列である必要があります

en: 'specials' must be NULL or a character vector
ja: 'specials' は NULL または文字ベクタでなくてはなりません

en: 'theta' should be of type character
ja: 'theta' は文字型でなければなりません

en: 'tmax' is not a positive integer
ja: 'tmax' が正の整数ではありません

en: 'x' is NULL
ja: 'x' が NULL です

en: 'x' is empty
ja: 'x' が空です

en: 'x' is not a matrix
ja: 'x' が行列ではありません

en: 'xmin' not less than 'xmax'
ja: 'xmin' が 'xmax' より大きいか等しいです

en: *** unknown error message (msg = %d) in nlm()
    *** should not happen!
ja: *** nlm() 関数から未知のエラーメッセージ (msg = %d)
    *** これはあり得ないことです！

en: -Inf replaced by maximally negative value
ja: -Inf は負の最大値で置き換えられました

en: Argument %s must be a nonempty numeric vector
ja: 引数 %s は空でない数値ベクトルでなければなりません

en: Argument Sx must be numeric vector one shorter than m[]
ja: 引数 Sx は長さが m[] より 1 だけ短い数値ベクトルでなければなりません

en: Argument m must be numeric
ja: 引数 m は数値でなければなりません

en: Burg's algorithm failed to find partial correlation
ja: Burg のアルゴリズムが偏相関を見つけ損ないました

en: Current iterate is probably solution.
ja: 現在の繰り返しでおそらく解が得られたでしょう

en: Either x is an approximate local minimum of the function,
    the function is too non-linear for this algorithm,
    or steptol is too large.
ja: x は関数の不適当な局所的最小値であるか、
    関数がこのアルゴリズムには非線形的すぎるか、
    steptol が大きすぎます

en: Function '%s' is not in the derivatives table
ja: 関数 '%s' は導関数の表中にありません

en: Hessian function must return a square numeric matrix of order %d
ja: ヘッシアン関数は次数 %d の正方数値行列を返さなければなりません

en: Invalid vmethod
ja: 不正な vmethod です

en: Iteration limit exceeded.  Algorithm failed.
ja: 繰り返し数が上限を超えました。アルゴリズムは破綻しました。

en: Last global step failed to locate a point lower than x.
ja: 最終の大局的ステップは x よりも小さな点を見つけることが出来ませんでした

en: Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
    Either the function is unbounded below,
    becomes asymptotic to a finite value
    from above in some direction,
    or stepmx is too small.
ja: 最大ステップ幅を 5 回連続して超過しました。
    関数は下に非有界であるか、
    ある方向で上から漸近的に有限値に近づいているか、
    または stepmx が小さすぎるか、です

en: Missing value or an infinity produced when evaluating the model
ja: モデルを評価する際，欠損値または無限大が生成されました

en: NA in probability vector
ja: 確率ベクトル中にNAがあります

en: NA replaced by maximum positive value
ja: NA は正の最大値で置き換えられました

en: NA value for '%s' is not allowed
ja: '%s' に対して NA は認められません

en: NA/Inf replaced by maximum positive value
ja: NA/Inf は正の最大値で置き換えられました

en: NA/NaN/Inf in '%s'
ja: '%s' の中に NA/NaN/Inf があります

en: NAs produced
ja: NA が生成されました

en: NaNs produced
ja: 計算結果が NaN になりました

en: Non-numeric argument to mathematical function
ja: 数学関数に非数値引数が渡されました

en: Relative gradient close to zero.
ja: 相対勾配が 0 に近くなっています

en: Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4
ja: Rf_divset: alg = %d は 1, 2, 3, または 4 でなければなりません

en: Singular matrix in ldet
ja: ldet 中の特異行列です

en: Singular matrix in qr_solve
ja: qr_solve 中の特異行列です

en: Successive iterates within tolerance.
ja: 連続した繰り返しが許容範囲内です

en: Value %g out of range (0, 1)
ja: 値 %g は範囲 (0, 1) 外です

en: When Hessian defined must also have gradient defined
ja: ヘッシアンを定義した際は、グラディエントも定義しなければなりません

en: algorithm did not converge
ja: アルゴリズムが収束しませんでした

en: approx(): attempted to interpolate NA values
ja: approx(): NA 値を補間しようとしました

en: approx(): invalid f value
ja: approx(): 不正な f 値

en: approx(): invalid interpolation method
ja: approx(): 不正な補間法

en: argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d
ja: 引数 %s は長さが 1 か %d の数値ベクトルでなければなりません

en: argument is not a valid model
ja: 引数は有効なモデルではありません

en: attempt to minimize non-function
ja: 関数でないものを最小化しようとしました

en: bad Starma struct
ja: 不適な Starma struct です

en: bandwidth/span of running medians is larger than n
ja: 移動中央値のバンド幅・バンド範囲 (span) が n より大きくなっています

en: can only transform 100 pars in arima0
ja: arima0 では 100 個のパラメータまでしか変換出来ません

en: complex variables are not currently allowed in model matrices
ja: モデル行列中では複素数は現在許されていません

en: conflicting parameter lengths
ja: パラメータの長さが矛盾しています

en: converged
ja: 収束しました

en: distance(): invalid distance
ja: distance(): 不正な距離

en: distance(): invalid p
ja: distance(): 不正な p

en: do not know how many cases
ja: ケースの数が幾つあるか分かりません

en: duplicated name '%s' in data frame using '.'
ja: データフレーム中の重複した名前 '%s' を '.' を使って複製しました

en: environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d
ja: 環境 'rho' は長さが %d の数値ベクトル '.par' を含まねばなりません

en: fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d
ja: モード %d, 長さ %d の fcn が作られました - モード %d, 長さ %d が必要でした

en: fft factorization error
ja: fft の因数分解エラーです

en: forkal error code %d
ja: forkal エラーコード %d です

en: formula expected
ja: 式が期待されています

en: function value caching for optimization is seriously confused
ja: 最適化用にキャッシュされた関数値がひどく混乱しています

en: gradient function must return a numeric vector of length %d
ja: グラディエント関数は長さ %d の数値ベクトルを返さなければなりません

en: gradient in optim evaluated to length %d not %d
ja: optim 中で勾配は長さ %d (長さ %d ではなく) で評価されました

en: gradient supplied is of the wrong length or mode, so ignored
ja: 提供された勾配は不正な長さかモードであったので無視されました

en: hessian supplied is of the wrong length or mode, so ignored
ja: 提供されたヘッセ行列は不正な長さかモードであったため無視されました

en: incompatible dimensions
ja: 互換性のない次元です

en: inconsistent degrees of freedom and dimension
ja: 自由度と次元が矛盾しています

en: incorrect specification of 'table' or 'start'
ja: 'table' または 'start' の指定が誤っています

en: invalid '%s' argument
ja: '%s' 引数が不正です

en: invalid '%s' value
ja: '%s' の値が不正です

en: invalid 'type' (%s) of argument
ja: 引数 'type' (%s) が不正です

en: invalid 'use' (computational method)
ja: 'use' (計算法) が不正です

en: invalid NA value in parameter
ja: パラメータ中に不正な NA 値があります

en: invalid argument type
ja: 不正な引数の型です

en: invalid arguments
ja: 引数 (複数) が不正です

en: invalid end-rule for running median of 3: %d
ja: 3 点移動中央値計算の終了ルールが不正です: %d

en: invalid expression in '%s'
ja: '%s' 中の式が不正です

en: invalid extra variable names
ja: 追加変数名が不正です

en: invalid extra variables
ja: 追加変数が不正です

en: invalid factors
ja: 因子 (factor) が不正です

en: invalid first argument 'n'
ja: 一番目の引数 'n' が不正です

en: invalid form in unary minus check
ja: 単項のマイナスの検査に不正な形式があります

en: invalid formula in 'update'
ja: 'update' 中の式が不正です

en: invalid function value in 'nlm' optimizer
ja: 'nlm' 最適化における関数値が不正です

en: invalid function value in 'optimize'
ja: 'optimize' における関数値が不正です

en: invalid function value in 'zeroin'
ja: 'zeroin' における関数値が不正です

en: invalid gradient tolerance in nlm
ja: nlm における勾配の許容値が不正です

en: invalid iteration limit in nlm
ja: nlm の繰り返し回数の限界値が不正です

en: invalid model formula
ja: モデル式が不正です

en: invalid model formula in EncodeVars
ja: EncodeVars 中のモデル式が不正です

en: invalid model formula in ExtractVars
ja: ExtractVars 中のモデル式が不正です

en: invalid model frame
ja: モデルフレームが不正です

en: invalid parameter length
ja: パラメータの長さが不正です

en: invalid parameter type
ja: パラメータのタイプが不正です

en: invalid power in formula
ja: モデル式中に不正なべき乗があります

en: invalid result from na.action
ja: na.action の結果が不正です

en: invalid second argument 'size'
ja: 二番目の引数 'size' が不正です

en: invalid tag
ja: タグが不正です

en: invalid term in model formula
ja: モデル式に不正な項があります

en: invalid type (%s) for variable '%s'
ja: 型 (%s) は変数 '%s' に対しては不正です

en: invalid type for eval_check_store
ja: eval_check_store に対する不正なタイプです

en: invalid value of lag.max
ja: 不正な lag.max 値です

en: invalid variable names
ja: 変数名が不正です

en: invalid variables
ja: 変数が不正です

en: length(m) must be at least two
ja: length(m) は少なくとも 2 でなければなりません

en: m must be a list
ja: m はリストでなければなりません

en: matrix would require %.0g columns
ja: 行列は %.0g 行を必要とするかもしれません

en: maximum supported lag is 350
ja: サポートされているラグの最大値は350です

en: minimization function has no good digits in nlm
ja: nlm 中で最小化関数は十分な桁数をもちません

en: missing observations in cov/cor
ja: cov/cor 関数に欠損した観測値があります

en: missing value in last %d observations
ja: 直前の %d 個の観測値中に欠損値があります

en: missing value in parameter
ja: パラメータに欠損値があります

en: n must be at least two
ja: n は最低でも 2 でなければなりません

en: negative probability
ja: 負の確率

en: nlm is inefficient for 1-d problems
ja: nlm は一次元問題には効率的ではありません

en: no analytic Hessian to check in nlm!
ja: nlm 中でチェックすべき解析的なヘッセ行列がありません

en: no analytic gradient to check in nlm!
ja: nlm 中でチェックされる勾配の解析的な式がありません！

en: no complete element pairs
ja: 完全な要素のペアがありません

en: no factors
ja: 因子がありません

en: no input has determined the number of cases
ja: ケースの数を決定する入力がありません

en: no positive probabilities
ja: 正の確率がありません

en: non-finite value supplied by 'nlm'
ja: 'nlm' により有限でない値が与えられました

en: non-finite value supplied by optim
ja: optim により有限でない値が与えられました

en: non-finite x[%d] in bandwidth calculation
ja: バンド幅の計算中に有限でない x[%d]

en: non-numeric argument
ja: 引数が数値でありません

en: non-positive number of parameters in nlm
ja: nlm のパラメータが正の値ではありません

en: not all arguments have the same length
ja: 引数の中に異なった長さのものがあります

en: number of iterations exceeded maximum of %d
ja: 繰り返し数が最大値 %d を超えました

en: number of variables != number of variable names
ja: 変数の個数が変数名の個数と一致していません

en: numeric parameter expected
ja: 数値パラメータが期待されています

en: objective function in optim evaluates to length %d not 1
ja: optim の目的関数が 1 つではなくて %d 個の結果を評価しています

en: only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"
ja: sm.method="spline" では 2500 行までしか扱えません

en: only the first element is used as variable name
ja: 最初の要素だけが変数名として使われました

en: overlong names in '%s'
ja: '%s' の名前が長すぎます

en: port algorithms 3 or higher are not supported
ja: 3 以上のポートアルゴリズムはサポートされていません

en: probabilities outside [0,1] in qansari()
ja: qansari() 中で確率が [0, 1] の範囲外です

en: probable coding error in analytic Hessian
ja: 解析的なヘッセ行列式中にコーディングの間違いの可能性があります

en: probable coding error in analytic gradient
ja: 解析的な勾配式中にコーディングの間違いの可能性

en: problem with term %d in model.matrix: no columns are assigned
ja: model.matrix 中の項 %d に問題があります: いかなる列も指定されていません

en: rcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failure
ja: rcont2 [%d, %d]: exp がアンダーフローして 0 になりました; アルゴリズムが失敗しました

en: singular gradient
ja: 勾配が特異です

en: span is too small
ja: 範囲 (span) が小さすぎます

en: starma error code %d
ja: starma エラーコード %d です

en: step factor %g reduced below 'minFactor' of %g
ja: step 因子 %g は %g の 'minFactor' 以下に縮小しました

en: term %d would require %.0g columns
ja: 項 %d は %.0g 行を必要とするかもしれません

en: term names will be truncated
ja: 項の名前は切りつめらられるでしょう

en: the response appeared on the right-hand side and was dropped
ja: 目的変数が右辺にあるため、捨て去られました

en: the standard deviation is zero
ja: 標準偏差が 0 です

en: this should not happen
ja: これは起こるべきではありません

en: treating non-finite values as NA
ja: 有限でない値を NA として取り扱います

en: unknown 'method'
ja: 未知の 'method' です

en: use of NULL environment is defunct
ja: NULL 環境の使用は廃止されました

en: variable %d has no levels
ja: 変数 %d は水準を持ちません

en: variable '%s' is integer, not numeric
ja: 変数 '%s' は整数です、数値ではありません

en: variable '%s' is not numeric
ja: 変数 '%s' は数値ではありません

en: variable lengths differ (found for '%s')
ja: 変数 ('%s' に基づく) の長さが異なります

en: variable lengths differ (found for variable %d)
ja: 変数 (%d 変数に基づく) の長さが異なります

en: variable must be a character string
ja: 変数は文字列でなければいけません

en: variables of type '%s' are not allowed in model matrices
ja: タイプ '%s' の変数はモデル行列中では許されません

en: vector-valued (multivariate) series required
ja: ベクトル値 (多変量) の系列が必要です
