R 4.4.0 - en to ca translation catalogue (195 entries)

en: %s needs package 'Matrix' correctly installed
ca: %s necessita el paquet «Matrix» instal·lat correctament

en: 'A' must be an array or table
ca: «A» ha de ser un vector o una taula

en: 'P.values' is TRUE, but 'has.Pvalue' is not
ca: «P.values» és TRUE, però «has.Pvalue» no ho és

en: 'acf' must be of length two or more
ca: «acf» ha de ser de longitud dos o més

en: 'alpha', 'beta' and 'gamma' must be within the unit interval
ca: «alpha», «beta» i «gamma» han de ser dins l'interval unitat

en: 'anova' object must have colnames
ca: l'objecte «anova» ha de tenir noms de columna

en: 'approx' requires n >= 1
ca: «approx» requereix n >= 1

en: 'by' must be a list
ca: «by» ha de ser una llista

en: 'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0
ca: «coef» ha de definir un contrast, és a dir, ha de sumar 0

en: 'coef' must have same length as 'contrast.obj'
ca: «coef» ha de tenir la mateixa longitud que «contrast.obj»

en: 'conf.level' must be a single number between 0 and 1
ca: «conf.level» ha de ser un únic nombre entre 0 i 1

en: 'cutpoints' must be unique in 0 < cuts < 1, but are =
ca: «cutpoints» han de ser únics en 0 < cuts < 1, però són =

en: 'degree' must be at least 1
ca: «degree» ha de ser com a mínim 1

en: 'file' must be a character string or connection
ca: «file» ha de ser una cadena de caràcters o una connexió

en: 'formula' missing or incorrect
ca: «formula» absent o incorrecta

en: 'formula' should be of the form response ~ group
ca: «formula» hauria de ser del tipus resposta ~ grup

en: 'init' is of the wrong length
ca: «init» té una longitud incorrecta

en: 'k' must be in {1, 2, ..  n - 1}
ca: «k» ha de ser en {1, 2, ..   n - 1}

en: 'lag.max' must be at least 0
ca: «lag.max» ha de ser com a mínim 0

en: 'lag.max' must be at least 1
ca: «lag.max» ha de ser com a mínim 1

en: 'n' must be a positive integer >= 'x'
ca: «n» ha de ser un enter positiu >= «x»

en: 'n.ahead' must be at least 1
ca: «n.ahead» ha de ser com a mínim 1

en: 'object' does not include an error 'qr' component
ca: «object» no inclou un component d'error «qr»

en: 'order' must be a non-negative numeric vector of length 3
ca: «ordre» ha de ser un vector numèric no negatiu de longitud 3

en: 'order.max' must be < 'n.obs'
ca: «order.max» ha de ser < «n.obs»

en: 'order.max' must be < 'n.used'
ca: «order.max» ha de ser < «n.used»

en: 'order.max' must be >= 0
ca: «order.max» ha de ser >= 0

en: 'order.max' must be >= 1
ca: «order.max» ha de ser >= 1

en: 'p' must be a single number between 0 and 1
ca: «p» ha de ser un únic nombre entre 0 i 1

en: 'sampleT' and 'nser' must be integer
ca: «sampleT» i «nser» han de ser enters

en: 'scale' is outside [0, 1]
ca: «scale» és fora de [0, 1]

en: 'scores' argument is of the wrong length
ca: l'argument «scores» té una longitud incorrecta

en: 'scores' must all be different numbers
ca: «scores» han de ser tots nombres diferents

en: 'se.fit' not yet implemented for multivariate models
ca: «se.fit» encara no està implementat per a models multivariants

en: 'seasonal$order' must be a non-negative numeric vector of length 3
ca: «seasonal$order» ha de ser un vector numèric no negatiu de longitud 3

en: 'seasonal' must be a list with component 'order'
ca: «seasonal» ha de ser una llista amb un component «order»

en: 'ties' is not "ordered", a function, or list(<string>, <function>)
ca: «ties» no és «ordered», una funció, o list(<string>, <function>)

en: 'which' specified no factors
ca: «which» no especifica cap factor

en: 'which' specified some non-factors which will be dropped
ca: «which» especifica alguns no-factors que es descartaran

en: 'x' and 'g' must have the same length
ca: «x» i «g» han de tenir la mateixa longitud

en: 'x' and 'p' must have the same number of elements
ca: «x» i «p» han de tenir el mateix nombre d'elements

en: 'x' and 'y' must have at least 2 levels
ca: «x» i «y» han de tenir almenys 2 nivells

en: 'x' and 'y' must have the same length
ca: «x» i «y» han de tenir la mateixa longitud

en: 'x' has rank 0
ca: «x» té rang 0

en: 'x' must at least have 2 elements
ca: «x» ha de tenir almenys 2 elements

en: 'x' must be a list with at least 2 elements
ca: «x» ha de ser una llista amb almenys 2 elements

en: 'x' must be a matrix or a data frame
ca: «x» ha de ser una matriu o un «data.frame»

en: 'x' must be coefficient matrix/data frame
ca: «x» ha de ser una matriu/data frame de coeficients

en: 'x' must be nonnegative and integer
ca: «x» ha de ser no negatiu i enter

en: 'x' must be numeric
ca: «x» ha de ser numèric

en: 'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
ca: «xreg» i «newxreg» tenen diferents números de columnes

en: 'xreg' is collinear
ca: «xreg» és col·lineal

en: 'y' has rank 0
ca: «y» té rang 0

en: 'y' must be a numeric vector
ca: «y» ha de ser un vector numèric

en: AIC is -infinity for this model, so 'step' cannot proceed
ca: L'AIC és -infinit per a aquest model, de manera que el «step» no pot procedir

en: AIC is not defined for this model, so 'step' cannot proceed
ca: L'AIC no està definit per a aquest model, de manera que «step» no pot procedir

en: Barrier algorithm ran out of iterations and did not converge
ca: L'algorisme Barrier s'ha quedat sense iteracions i no convergeix

en: Chi-squared approximation may be incorrect
ca: L'aproximació Chi-quadrat pot ser incorrecta

en: Error() model is singular
ca: El model Error() és singular

en: F test assumes 'quasi%s' family
ca: La prova F assumeix una família «quasi%s»

en: F test assumes quasi%s family
ca: La prova F assumeix una família quasi%s

en: MA part of model is not invertible
ca: La part MA del model no és invertible

en: MLE only implemented for univariate series
ca: MLE només està implementat per a sèries univariants

en: NA values not allowed in 'd'
ca: No es permeten els valors NA en «d»

en: NAs in '%s'
ca: NAs en «%s»

en: NAs in 'x'
ca: NAs en «x»

en: NAs in 'x' must be the same row-wise
ca: NAs en «x» han de ser les mateixes fila a fila

en: NAs present: setting 'delta' to -1
ca: presència de NAs: s'estableix «delta» a -1

en: Objective function decreased at outer iteration %d
ca: La funció objectiu ha disminuït en la iteració externa %d

en: Objective function increased at outer iteration %d
ca: Funció objectiu augmentada a la iteració externa %d

en: Page [%d,%d]: i =%s; j =%s
ca: Pàgina [%d,%d]: i =%s; j =%s

en: Refitting model to allow projection
ca: Reajustant el model per permetre la projecció

en: Reprofiling for
ca: S'està tornant a perfilar per

en: Waiting for profiling to be done...
ca: S'està esperant que es faci l'anàlisi de rendiment...

en: all entries of 'x' must be nonnegative and finite
ca: totes les entrades de «x» han de ser no negatives i finites

en: all observations are in the same group
ca: totes les observacions estan en el mateix grup

en: all parameters were fixed
ca: s'han corregit tots els arguments

en: argument 'x' is  missing -- it has been renamed from 'formula'
ca: manca l'argument «x» -- ha estat renombrat a partir de «formula»

en: argument 'x' must be a formula
ca: l'argument «x» ha de ser una fórmula

en: arguments must have same length
ca: els arguments han de tenir la mateixa longitud

en: at least one entry of 'x' must be positive
ca: almenys una entrada de «x» ha de ser positiva

en: attempting model selection on an essentially perfect fit is nonsense
ca: intentar la selecció del model en un ajust essencialment perfecte és absurd

en: biplots are not defined for complex PCA
ca: no s'han definit biplots per una PCA complexa

en: can use ci.type="ma" only if first lag is 0
ca: només es pot utilitzar ci.type="ma" si el primer retard és 0

en: cannot change frequency from %g to %g
ca: no es pot canviar la freqüència de %g a %g

en: cannot compute asymptotic confidence set or estimator
ca: no es pot calcular el conjunt de confiança o estimador asimptòtic

en: cannot compute confidence set, returning NA
ca: no es pot calcular el conjunt de confiança, retornant NA

en: cannot compute estimate, returning NA
ca: no es pot calcular l'estimació, retornant NA

en: cannot compute exact confidence intervals with ties
ca: no es poden calcular intervals de confiança exactes amb empats

en: cannot compute exact p-value with ties
ca: no es pot calcular un p-valor exacte amb empats

en: cannot compute simulated p-value with zero marginals
ca: no es pot calcular un p-valor simulat amb marginals nuls

en: cannot fit models without level ('alpha' must not be 0 or FALSE)
ca: no es poden ajustar models sense nivell ('alpha' no pot ser 0 o FALSE)

en: collapsing to unique 'x' values
ca: col·lapsant a valors únics «x»

en: columns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)
ca: les columnes de «contrast.obj» han de definir un contrast (han de sumar zero)

en: columns of 'contrast.obj' must define a contrast(sum to zero)
ca: les columnes de «contrast.obj» han de definir un contrast(han de sumar zero)

en: contrasts not defined for %d degrees of freedom
ca: contrastos no definits per %d graus de llibertat

en: converting non-invertible initial MA values
ca: convertint els valors MA inicials no invertibles

en: data must be non-zero for multiplicative Holt-Winters
ca: les dades han de ser diferents de zero per al mètode de Holt-Winters multiplicatiu

en: did not succeed extending the interval endpoints for f(lower) * f(upper) <= 0
ca: no s'ha aconseguit estendre els extrems de l'interval per f(lower) * f(upper) <= 0

en: dimension 0 in 'x' or 'y'
ca: dimensió 0 en «x» o «y»

en: distances must be result of 'dist' or a square matrix
ca: les distàncies han de ser el resultat de «dist» o d'una matriu quadrada

en: each element of '%s' must be logical
ca: cada element de «%s» ha de ser lògic

en: eig=TRUE is disregarded when list.=FALSE
ca: eig=TRUE és ignorat quan list.=FALSE

en: empty model supplied
ca: proporcionat un model buit

en: extra arguments discarded
ca: els arguments addicionals s'han descartat

en: failed to guess time-varying variables from their names
ca: no s'han pogut calcular les variables de temps a partir dels seus noms

en: fitting parameter %s without any variables | fitting parameters %s without any variables
ca[0]: s'està ajustant l'argument %s sense cap variable
ca[1]: s'està ajustant els arguments %s sense cap variable

en: formula 'x' must have both left and right hand sides
ca: la fórmula «x» ha de tenir els costats esquerre i dret

en: frequency must be a positive integer >= 2 for BSM
ca: la freqüència ha de ser un enter positiu >= 2 per BSM

en: grouping factor must have exactly 2 levels
ca: El factor d'agrupació ha de tenir exactament 2 nivells

en: incorrect length of 'x'
ca: longitud incorrecta de «x»

en: increasing bw.SJ() search interval (%d) to [%.4g,%.4g]
ca: s'està incrementant l'interval de cerca bw.SJ() (%d) a [%.4g,%.4g]

en: initial value is not in the interior of the feasible region
ca: el valor inicial no es troba a l'interior de la regió factible

en: invalid 'SSinit'
ca: «SSinit» no vàlid

en: invalid 'nb'
ca: «nb» no vàlid

en: invalid 'x'
ca: «x» no vàlid

en: invalid interpolation method
ca: mètode d'interpolació no vàlid

en: invalid length(x)
ca: length(x) invàlida

en: invalid ncol(x)
ca: ncol(x) no vàlid

en: invalid nrow(x)
ca: nrow(x) no vàlid

en: invalid value of %s
ca: valor no vàlid de %s

en: length of FUN, %d,
     does not match the length of the margins, %d
ca: la longitud de FUN, %d,
     no correspon amb la longitud dels marges, %d

en: length of choices must be 2
ca: la longitud de les opcions ha de ser 2

en: lengths of 'x' and 'xreg' do not match
ca: les longituds de «x» i «xreg» no coincideixen

en: levels truncated to positive values only
ca: nivells truncats únicament a valors positius

en: maximum number of iterations must be > 0
ca: el nombre màxim d'iteracions ha de ser > 0

en: minimum occurred at one end of the range
ca: s'ha produït un mínim en un extrem del rang

en: models are not all fitted to the same number of observations
ca: no tots els models estan ajustats al mateix nombre d'observacions

en: need at least 2 data points
ca: necessita almenys 2 punts de dades

en: need at least 2 periods to compute seasonal start values
ca: calen almenys 2 períodes per calcular valors d'inici estacionals

en: need at least two non-NA values to interpolate
ca: es necessiten almenys dos valors que no siguin NA per a interpolar

en: no 'add1' method implemented for "mlm" models
ca: no s'ha implementat el mètode «add1» per als models «mlm»

en: no 'drop1' method for "mlm" models
ca: no hi ha cap mètode «drop1» per als models «mlm»

en: no degrees of freedom for residuals
ca: no hi ha graus de llibertat per als residus

en: no factors in the fitted model
ca: no hi ha factors en el model ajustat

en: no rows to aggregate
ca: no hi ha files per agregar

en: no solution in the specified range of bandwidths
ca: no hi ha cap solució en el rang especificat d'amplades de banda

en: no terms in scope
ca: àmbit sense termes

en: no terms in scope for adding to object
ca: no hi ha termes en l'àmbit per afegir a l'objecte

en: non-stationary AR part
ca: part AR no estacionària

en: non-stationary AR part from CSS
ca: part AR no estacionària del CSS

en: non-stationary seasonal AR part
ca: part AR estacional no estacionària

en: non-stationary seasonal AR part from CSS
ca: part AR estacional no estacionària del CSS

en: not enough 'x' observations
ca: no hi ha proutes observacions «x»

en: not enough 'y' observations
ca: no hi ha proutes observacions «y»

en: not using invalid df; must have 1 < df <= n := #{unique x} =
ca: no s'usarà un df no vàlid; ha de tenir 1 < df <= n := #{unique x} =

en: nothing to tabulate
ca: no hi ha res a tabular

en: number of rows in use has changed: remove missing values?
ca: el nombre de files en ús ha canviat: voleu eliminar els valors no disponibles?

en: number of series in 'object' and 'newdata' do not match
ca: el nombre de sèries a «object» i «newdata» no coincideixen

en: object '%s' has no scores
ca: l'objecte «%s» no té puntuacions

en: object not interpretable as a factor
ca: objecte no interpretable com a factor

en: only %d case | only %d cases
ca[0]: només %d caso
ca[1]: només %d casos

en: only %d of the first %d eigenvalues are > 0
ca: només %d dels primers %d valors propis són > 0

en: only implemented for univariate time series
ca: només implementat per a sèries temporals univariants

en: optimization difficulties: %s
ca: dificultats d'optimització: %s

en: optimization failure
ca: fallada d'optimització

en: option "show.coef.Pvalues" is invalid: assuming TRUE
ca: opció «show.coef.Pvalues» no és vàlid: s'assumeix TRUE

en: option "show.signif.stars" is invalid: assuming TRUE
ca: l'opció «show.signif.stars» no és vàlida: s'assumeix TRUE

en: orthogonal polynomials cannot be represented accurately enough for %d degrees of freedom
ca: els polinomis ortogonals no es poden representar de forma suficientment precisa per a %d graus de llibertat

en: parameter %s does not occur in the model formula | parameters %s do not occur in the model formula
ca[0]: l'argument %s no apareix a la fórmula del model
ca[1]: els paràmetres %s no apareixen a la fórmula del model

en: possible convergence problem: 'optim' gave code = %d and message %s
ca: possible problema de convergència: «optim» ha donat el codi = %d i el missatge %s

en: possible convergence problem: optim gave code = %d
ca: possible problema de convergència: optim ha donat codi = %d

en: probabilities must be non-negative.
ca: Les probabilitats han de ser no negatives.

en: probabilities must sum to 1.
ca: Les probabilitats han de sumar 1.

en: profiling has found a better solution, so original fit had not converged
ca: el perfilador ha trobat una solució millor, de manera que l'ajust original no ha convergit

en: sample size in each stratum must be > 1
ca: la mida de la mostra a cada estrat ha de ser > 1

en: samples differ in location: cannot compute confidence set, returning NA
ca: les mostres difereixen en la ubicació: no es pot calcular el conjunt de confiança, retornant NA

en: scope is not a subset of term labels
ca: l'àmbit no és un subconjunt d'etiquetes dels termes

en: seasonal MA part of model is not invertible
ca: la part MA estacional del model no és invertible

en: setting df = 1  __use with care!__
ca: establint df = 1  __useu-ho amb cura!__

en: some AR parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE
ca: s'han corregit alguns paràmetres AR: s'estableix transform.pars = FALSE

en: some ARMA parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE
ca: s'han corregit alguns paràmetres ARMA: s'estableix transform.pars = FALSE

en: statistic. Waiting...
ca: estadístic. Esperant...

en: the 'split' argument must be a list
ca: l'argument «split» ha de ser una llista

en: the case k > 2 is unimplemented
ca: el cas k > 2 no està implementat

en: the contrast defined is empty (has no TRUE elements)
ca: el contrast definit és buit (no té elements TRUE)

en: the first value of the time series must not be missing
ca: el primer valor de la sèrie temporal no ha de ser no disponible

en: the series is entirely NA
ca: la sèrie és completament NA

en: there are %d Error terms: only 1 is allowed | there are %d Error terms: only 1 is allowed
ca[0]: hi ha %d terme d'error: només es permet 1
ca[1]: hi ha %d termes d'error: només es permet 1

en: there must be at least 2 observations in each group
ca: hi ha d'haver almenys 2 observacions en cada grup

en: time series has no or less than 2 periods
ca: la sèrie temporal no en té cap o menys 2 períodes

en: too few non-missing observations
ca: hi ha massa poques observacions no no-disponibles

en: transformed ARMA parameters were fixed
ca: s'han corregit els paràmetres ARMA transformats

en: unequal number of rows in 'cancor'
ca: el nombre de files és desigual en «cancor»

en: univariate time series only
ca: només sèries temporals univariants

en: value of 'epsilon' must be > 0
ca: el valor d'«epsilon» ha de ser > 0

en: weights are not supported in a multistratum aov() fit
ca: els pesos no estan suportats en un ajust aov() multistratum

en: wrong k / cs.ind
ca: incorrecte k / cs.ind

en: wrong length for 'fixed'
ca: longitud incorrecta per a «fixed»

en: wrong method
ca: mètode incorrecte

en: x$lag must have at least 1 column
ca: x$lag ha de tenir almenys 1 columna

en: x.ret=TRUE is disregarded when list.=FALSE
ca: x.ret=TRUE s'ignora quan list.=FALSE

en: y values must be 0 <= y <= 1
ca: els valors de y han de ser 0 <= y <= 1

en: zero non-NA points
ca: zero punts no-NA

en: zero-variance series
ca: sèrie de variància zero
