en to lt translation catalogue (207 entries)

en:  probably because of setting 'se = TRUE'
lt:  tikriausiai dėl nustatymo 'se = TRUE'

en: %s$%s() not found
lt: %s$%s() nerasta

en: '%s' absent
lt: '%s' nėra

en: '%s' must be of length one
lt: '%s' ilgis turi būti vienas

en: '.' in formula and no 'data' argument
lt: '.' formulėje ir nėra argumento 'data'

en: 'control' must be a list
lt: 'control' turi būti sąrašas

en: 'd' must be a nonempty numeric vector
lt: 'd' turi būti netuščias skaitinis vektorius

en: 'data' argument is of the wrong type
lt: argumentas 'data' yra netinkamo tipo

en: 'delta' must be finite and > 0
lt: 'delta' turi būti baigtinis ir > 0

en: 'dir' is not a numeric vector of the correct length
lt: 'dir' nėra tinkamo ilgio skaitinis vektorius

en: 'f' must be finite and > 0
lt: ‘f’ turi būti baigtinis ir > 0

en: 'fn' is not a function
lt: 'fn' nėra funkcija

en: 'getElement' applies only to named lists
lt: 'getElement' taikoma tik įvardytiesiems sąrašams

en: 'gr' is not a function
lt: 'gr' nėra funkcija

en: 'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)
lt: 'gradient' turi būti skaitinė matrica dimensijos (%d,%d)

en: 'iter' must be finite and >= 0
lt: ‘iter’ turi būti baigtinis ir >= 0

en: 'lower' and 'upper' must be numeric vectors
lt: 'lower' ir 'upper' turi būti skaitiniai vektoriai

en: 'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors
lt: 'lowerb' ir 'upperb' turi būti skaitiniai vektoriai

en: 'm' must be a list
lt: 'm' turi būti sąrašas

en: 'maxit' is not an integer
lt: 'maxit' nėra sveikasis skaičius

en: 'maxiter' must be positive
lt: 'maxiter' turi būti teigiamas

en: 'n' must have typeof(.) "integer" or "double"
lt: 'n' privalo turėti typeof(.) "integer" arba "double"

en: 'ndeps' is of the wrong length
lt: 'ndeps' yra netinkamo ilgio

en: 'parscale' is of the wrong length
lt: 'parscale' yra netinkamo ilgio

en: 'rho' must be an environment
lt: 'rho' turi būti aplinka

en: 'rho' should be an environment
lt: 'rho' turėtų būti aplinka

en: 'scal' matrix is not positive-definite
lt: 'scal' matrica nėra teigiama

en: 'scal' must be a square, real matrix
lt: 'scal' turi būti kvadratinė, realioji matrica

en: 'specials' must be NULL or a character vector
lt: specials' turi būti NULL arba tekstinis vektorius

en: 'theta' should be of type character
lt: 'theta' turėtų būti ženklo tipo

en: 'tmax' is not a positive integer
lt: 'tmax' nėra teigiamas sveikasis skaičius

en: 'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen!
lt: 'varlist' pasikeitė (iš nvar=%d) į naują %d po EncodeVars() -- nebeturėtų įvykti!

en: 'x' is NULL
lt: 'x' yra NULL

en: 'x' is empty
lt: 'x' tuščias

en: 'x' is not a matrix
lt: 'x' nėra matrica

en: 'xmin' not less than 'xmax'
lt: 'xmin' ne mažesnis kaip 'xmax'

en: *** unknown error message (msg = %d) in nlm()
    *** should not happen!
lt: ***nežinomas klaidos pranešimas (msg = %d) esantis nlm()
    *** neturėtų įvykti!

en: -Inf replaced by maximally negative value
lt: -Inf pakeistas maksimaliai neigiama reikšme

en: Argument %s must be a nonempty numeric vector
lt: Argumentas %s turi būti netuščias skaitinis vektorius

en: Argument Sx must be numeric vector one shorter than m[]
lt: Argumentas Sx turi būti skaitinis vektorius vienu trumpesnis nei m[]

en: Argument m must be numeric
lt: Argumentas m turi būti skaitinis

en: Bug in fexact3, it[i=%d]=%d: negative key %d (kyy=%d)
lt: Klaida fexact3, it[i=%d]=%d: neigiamas raktas %d (kyy=%d)

en: Burg's algorithm failed to find partial correlation
lt: Burgo algoritmui nepavyko rasti dalinės koreliacijos

en: Current iterate is probably solution.
lt: Dabartinė iteracija tikriausiai yra sprendimas.

en: Either x is an approximate local minimum of the function,
    the function is too non-linear for this algorithm,
    or steptol is too large.
lt: Bet kuris iš x yra apytikslis lokalus funkcijos minimumas,
    šio algoritmo funkcija yra per daug netiesinė,
    arba steptol yra per didelis.

en: FEXACT error 30.  Stack length exceeded in f3xact,
      (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
    Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'
lt: FEXACT klaida 30. Viršytas dėklo ilgis, esantis f3xact,
      (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
    Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'

en: FEXACT error 6 (f5xact).  LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
    Try increasing the size of the workspace.
lt: FEXACT klaida 6 (f5xact).  LDKEY=%d yra per mažas šiai problemai: kval=%d.
    Pabandykite padidinti darbo srities dydį.

en: FEXACT error 6.  LDKEY=%d is too small for this problem,
      (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
    Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult'
lt: FEXACT klaida 6.  LDKEY=%d yra per mažas šiai problemai,
      (ii:= key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
    Pabandykite padidinti darbo srities dydį ir galbūt 'mult'

en: FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
      (kval=%d, itop-ldstp=%d).
    Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'.
lt: FEXACT klaida 7(%s). LDSTP=%d yra per maža šiai problemai spręsti,
      (kval =%d, itop-ldstp=%d).
    Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'.

en: FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
      (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
    Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'
lt: FEXACT klaida 7(%s). LDSTP=%d yra per maža šiai problemai spręsti,
      (pastp =%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
    Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'

en: Function '%s' is not in the derivatives table
lt: Funkcija '%s' nėra išvestinių lentelėje

en: Hessian function must return a square numeric matrix of order %d
lt: Hessian funkcija turi grąžinti kvadratinę skaitinę matricą, kurios eilė %d

en: Invalid vmethod
lt: Neteisingas vmethod

en: Iteration limit exceeded.  Algorithm failed.
lt: Viršyta iteracijos riba. Algoritmas nepavyko.

en: Last global step failed to locate a point lower than x.
lt: Paskutiniam globaliam žingsniui nepavyko rasti taško, mažesnio nei x.

en: Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
    Either the function is unbounded below,
    becomes asymptotic to a finite value
    from above in some direction,
    or stepmx is too small.
lt: Maksimalus žingsnio dydis viršijo 5 kartus iš eilės.
    Arba funkcija yra neapribota iš apačios,
    ir tampa asimptotinė iki ribinės reikšmės
    iš viršaus tam tikra kryptimi,
    arba stepmx yra per mažas.

en: Missing value or an infinity produced when evaluating the model
lt: Trūkstama reikšmė arba begalybė gauta vertinant modelį

en: NA in probability vector
lt: NA tikimybės vektoriuje

en: NA replaced by maximum positive value
lt: NA pakeista didžiausia teigiama reikšme

en: NA value for '%s' is not allowed
lt: NA reikšmė '%s' neleidžiama

en: NA/Inf replaced by maximum positive value
lt: NA/Inf pakeista didžiausia teigiama reikšme

en: NA/NaN/Inf in '%s'
lt: NA/NaN/Inf esantys ‘%s’

en: NAs produced
lt: NA sukurtas

en: NaNs produced
lt: NaN sukurti

en: Non-numeric argument to mathematical function
lt: Neskaitinis matematinės funkcijos argumentas

en: Relative gradient close to zero.
lt: Santykinis gradientas arti nulio.

en: Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4
lt: Rf_divset: alg = %d turi būti 1, 2, 3, arba 4

en: Singular matrix in ldet
lt: Singuliari matrica, esanti ldet

en: Singular matrix in qr_solve
lt: Singuliari matrica, esanti qr_solve

en: Successive iterates within tolerance.
lt: Paeiliui kartojasi netoleravimo ribose.

en: Value %g out of range (0, 1)
lt: Reikšmė %g nepatenka į sritį (0, 1)

en: When Hessian defined must also have gradient defined
lt: Kai Hessian funkcija apibrėžta, tai taip pat turi būti apibrėžtas ir gradientas

en: algorithm did not converge
lt: algoritmas nesutapo

en: approx(): attempted to interpolate NA values
lt: approx(): bandyta interpoliuoti NA reikšmes

en: approx(): invalid f value
lt: approx(): netinkama f reikšmė

en: approx(): invalid interpolation method
lt: approx(): netinkamas interpoliacijos metodas

en: approx(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowed
lt: approx(x,y, .., na.rm=FALSE): neleidžiamos NA reikšmės, esančios x

en: argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d
lt: argumentas %s turi būti 1 ilgio arba ilgio %d skaitinis vektorius

en: argument is not a valid model
lt: argumentas nėra tinkamas modelis

en: assert failed in src/library/ts/src/carray.c
lt: nepavyko tvirtinimas, esantis src/library/ts/src/carray.c

en: attempt to minimize non-function
lt: bandymas sumažinti ne funkciją

en: bad Starma struct
lt: blogas Starma struktūra

en: bandwidth/span of running medians is larger than n
lt: einamųjų medianų pralaidumas / span yra didesnis nei n

en: can only transform 100 pars in arima0
lt: galima transformuoti tik 100 pars, esančių arima0

en: complex variables are not currently allowed in model matrices
lt: kompleksiniai kintamieji šiuo metu neleidžiami modelių matricose

en: conflicting parameter lengths
lt: nesuderinami parametrų ilgiai

en: converged
lt: konvergavo

en: dimensions of 'x' (%d,%d) and 'y' (%d) do not match
lt: ‘x’ (%d,%d) ir ‘y’ (%d) dimensijos nesutampa

en: distance(): invalid distance
lt: distance(): netinkamas atstumas

en: distance(): invalid p
lt: distance(): neleistinas p

en: do not know how many cases
lt: nežino, kiek atvejų

en: duplicated name '%s' in data frame using '.'
lt: dubliuotas pavadinimas '%s' duomenų sistemoje naudojant '.'

en: environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d
lt: aplinka 'rho' turi būti skaitinis vektorius '.par', kurio ilgis %d

en: expression must not be type '%s'
lt: išraiška negali būti '%s' tipo

en: fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d
lt: fcn sukurtas tipas %d, ilgis %d – ieškomas tipas %d, ilgis %d

en: fft factorization error
lt: fft faktorizacijos klaida

en: forkal error code %d
lt: forkal klaidos kodas %d

en: formula expected
lt: laukta formulė

en: function value caching for optimization is seriously confused
lt: funkcijos reikšmės spartinimas dėl optimizavimo yra labai supainioti

en: gradient function must return a numeric vector of length %d
lt: gradiento funkcija turi grąžinti skaitinį vektorių, kurio ilgis %d

en: gradient in optim evaluated to length %d not %d
lt: gradientas, esantis optim, vertinamas pagal ilgį %d, ne %d

en: gradient supplied is of the wrong length or mode, so ignored
lt: pateiktas netinkamo ilgio arba tipo gradientas, todėl ignoruojamas

en: hessian supplied is of the wrong length or mode, so ignored
lt: pateikta netinkamo ilgio arba tipo Hessian funkcija, todėl ignoruojama

en: incompatible dimensions
lt: nesuderintos dimensijos

en: inconsistent degrees of freedom and dimension
lt: nenuoseklūs laisvės ir dimensijų laipsniai

en: incorrect specification of 'table' or 'start'
lt: neteisinga 'table' arba 'start' specifikacija

en: integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %g
lt: sveikojo skaičiaus perpilda įvyktų 'mult * ldkey' = %g

en: invalid '%s' argument
lt: neleistinas argumentas '%s'

en: invalid '%s' value
lt: neleistina '%s' reikšmė

en: invalid 'type' (%s) of argument
lt: neleistinas 'type' (%s) argumento

en: invalid 'use' (computational method)
lt: netinkamas 'use' (skaičiavimo metodas)

en: invalid NA value in parameter
lt: neleistina NA reikšmė parametre

en: invalid argument type
lt: neleistinas argumento tipas

en: invalid arguments
lt: neleistini argumentai

en: invalid end-rule for running median of 3: %d
lt: neteisinga pabaigos taisyklė vykdant 3 medianą: %d

en: invalid expression in '%s'
lt: neleistina išraiška, esanti '%s'

en: invalid extra variable names
lt: neleistini papildomi kintamųjų pavadinimai

en: invalid extra variables
lt: netinkami papildomi kintamieji

en: invalid factors
lt: netinkami faktoriai

en: invalid first argument 'n'
lt: neteisingas pirmasis argumentas 'n'

en: invalid form in unary minus check
lt: netinkama forma unariojo minuso patikrinime

en: invalid formula in 'update'
lt: neleistina formulė, esanti ‘update’

en: invalid function value in 'nlm' optimizer
lt: neleistina funkcijos reikšmė 'nlm' optimizatoriuje

en: invalid function value in 'optimize'
lt: neleistina funkcijos reikšmė, esanti 'optimize'

en: invalid function value in 'zeroin'
lt: neleistina funkcijos reikšmė 'zeroin'

en: invalid gradient tolerance in nlm
lt: neleistinas gradiento nuokrypis, esantis nlm

en: invalid iteration limit in nlm
lt: neleistina iteracijos riba, esanti nlm

en: invalid model formula
lt: netinkama modelio formulė

en: invalid model formula in EncodeVars
lt: netinkama modelio formulė, esanti EncodeVars

en: invalid model formula in ExtractVars
lt: netinkama modelio formulė, esanti ExtractVars

en: invalid model frame
lt: neleistina modelio sistema

en: invalid parameter length
lt: neleistinas parametro ilgis

en: invalid parameter type
lt: netinkamas parametro tipas

en: invalid power in formula
lt: neteisinga galia formulėje

en: invalid result from na.action
lt: neteisingas rezultatas iš na.action

en: invalid second argument 'size'
lt: neleistinas antrasis argumentas 'size'

en: invalid tag
lt: netinkama žymė

en: invalid term in model formula
lt: netinkamas narys modelio formulėje

en: invalid type (%s) for variable '%s'
lt: neleistinas tipas (%s) kintamajam '%s'

en: invalid type for eval_check_store
lt: netinkamas tipas eval_check_store

en: invalid value of lag.max
lt: neleistina lag.max reikšmė

en: invalid variable names
lt: neleistini kintamųjų pavadinimai

en: invalid variables
lt: neleistini kintamieji

en: length(m) must be at least two
lt: length(m) turi būti ne mažesnis kaip du

en: m must be a list
lt: m turi būti sąrašas

en: matrix would require %.0g columns
lt: matricai reikės %.0g stulpelių

en: maximum supported lag is 350
lt: didžiausias palaikomas vėlavimas yra 350

en: minimization function has no good digits in nlm
lt: minimizavimo funkcija neturi gerų skaitmenų, esančių nlm

en: missing observations in cov/cor
lt: trūkstami stebėjimai, esantys cov/cor

en: missing value in last %d observations
lt: trūkstama reikšmė paskutiniuose %d stebėjimuose

en: missing value in parameter
lt: trūkstama parametro reikšmė

en: n must be at least two
lt: n turi būti ne mažiau kaip du

en: na_action logic error (%d), please report!
lt: na_action logikos klaida (%d), prašome pranešti!

en: negative probability
lt: neigiama tikimybė

en: nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n'
lt: nextn() nerado sprendimo < %d = INT_MAX (maksimalus sveikasis skaičius); naudoti '0+ n' vietoj 'n'

en: nextn<64>() found no solution < %ld = UINT64_MAX (the maximal integer)
lt: nextn<64>() nerado sprendimo < %ld = UINT64_MAX (maksimalus sveikasis skaičius)

en: nlm is inefficient for 1-d problems
lt: nlm yra neefektyvus 1-d problemoms

en: no analytic Hessian to check in nlm!
lt: nėra analitinės Hessian funkcijos, kad patikrintumėte nlm!

en: no analytic gradient to check in nlm!
lt: nėra analitinio gradiento, kad patikrintumėte nlm!

en: no complete element pairs
lt: nėra jokių išsamių elementų porų

en: no factors
lt: jokių faktorių

en: no input has determined the number of cases
lt: jokia įvestis nenustatė atvejų skaičiaus

en: no positive probabilities
lt: nėra teigiamų tikimybių

en: non-finite finite-difference value [%d]
lt: nebaigtinė riboto skirtumo reikšmė [%d]

en: non-finite value supplied by 'nlm'
lt: nebaigtinė reikšmė, kurią pateikia ‘nlm’

en: non-finite value supplied by optim
lt: nebaigtinė reikšmė, kurią pateikia optim

en: non-finite x[%d] in bandwidth calculation
lt: nebaigtinis x[%d] pralaidumo skaičiavime

en: non-numeric argument
lt: neskaitinis argumentas

en: non-positive number of parameters in nlm
lt: neteigiamas parametrų skaičius, esantis nlm

en: not all arguments have the same length
lt: ne visi argumentai turi tą patį ilgį

en: number of iterations exceeded maximum of %d
lt: iteracijų skaičius viršijo didžiausią %d

en: number of variables != number of variable names
lt: kintamųjų skaičius != kintamųjų pavadinimų skaičius

en: numeric parameter expected
lt: tikėtinas skaitinis parametras

en: objective function in optim evaluates to length %d not 1
lt: tikslo funkcija, esanti optim, įvertina pagal ilgį %d, o ne 1

en: only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"
lt: sm.method="spline" leidžiama tik 2500 eilučių

en: only the first element is used as variable name
lt: kaip kintamojo pavadinimas naudojamas tik pirmasis elementas

en: overlong names in '%s'
lt: per ilgi vardai, esantys '%s'

en: port algorithms 3 or higher are not supported
lt: 3 ar naujesnių prievadų algoritmai nepalaikomi

en: probabilities outside [0,1] in qansari()
lt: tikimybės [0,1] išorėje, esančios qansari()

en: probable coding error in analytic Hessian
lt: tikėtina kodavimo paklaida analitinėje Hessian funkcijoje

en: probable coding error in analytic gradient
lt: galima kodavimo klaida analiziniame gradiente

en: problem with term %d in model.matrix: no columns are assigned
lt: problema dėl nario %d, esančio model.matrix: stulpeliai nepriskirti

en: rcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failure
lt: rcont2 [%d,%d]: exp atvirkštinis perpildymas iki 0; algoritmo klaida

en: runmed(): invalid 'na.action'
lt: runmed(): neteisingas "na.action"

en: runmed(x, .., na.action="na.fail"): have NAs starting at x[%ld]
lt: runmed(x, .., na.action="na.fail"): turi NA, pradedant nuo x[%ld]

en: singular gradient
lt: singuliarus gradientas

en: span is too small
lt: span yra per mažas

en: starma error code %d
lt: starma klaidos kodas %d

en: step factor %g reduced below 'minFactor' of %g
lt: žingsnio faktorius %g sumažintas žemiau 'minFactor' %g

en: term %d would require %.0g columns
lt: nariui %d reikės %.0g stulpelių

en: term names will be truncated
lt: nario pavadinimai bus sutrumpinti

en: the response appeared on the right-hand side and was dropped
lt: atsakymas pasirodė dešinėje pusėje ir buvo numestas

en: the standard deviation is zero
lt: standartinis nuokrypis lygus nuliui

en: this should not happen
lt: tai neturėtų įvykti

en: too many factors
lt: per daug faktorių

en: treating non-finite values as NA
lt: neribines reikšmes traktuoti kaip NA

en: unknown 'method'
lt: nežinomas 'method'

en: use of NULL environment is defunct
lt: aplinkos (NULL) naudojimas yra nepilnas

en: variable %d has no levels
lt: kintamasis %d neturi lygių

en: variable '%s' is integer, not numeric
lt: kintamasis '%s' yra sveikasis skaičius, o ne skaitinis

en: variable '%s' is not numeric
lt: kintamasis '%s' nėra skaitinis

en: variable lengths differ (found for '%s')
lt: kintamojo ilgiai skiriasi (rasta '%s')

en: variable lengths differ (found for variable %d)
lt: kintamojo ilgiai skiriasi (randama kintamajam %d)

en: variable must be a character string
lt: kintamasis turi būti simbolių eilutė

en: variables of type '%s' are not allowed in model matrices
lt: modelio matricose neleidžiama naudoti '%s' tipo kintamųjų

en: vector-valued (multivariate) series required
lt: reikalinga vektorinės reikšmės (daugiamatė) eilutė

en: workspace required (%.0f) is too large%s.
lt: būtina darbo sritis (%.0f) yra per didelė %s.
